选品、测品是生意经营绕不开的课题。无论你走的是普货爆款路线还是垂类品牌经营，商品是销售额最重要的底层核心。商品导向的经营模式下，爆款的生命力是强大的，其强大之处在于为品牌带来的可观流量与销售额占比。但这种强大也往往隐藏着危机和焦虑，市场日新月异的变化、品牌间激烈的复制竞争，随时可能将一个爆款拉下神坛。只有不断地推出新品、测试新品才能促成商品迭代，避免爆品销售额下滑后商品青黄不接。
邮件测品的优势
目前市场上最主流的测品方式就是Facebook素材广告。Facebook作为典型的推式营销渠道，具有绝佳的人群广泛、学习周期短、支持快速切换素材的特点。但我们认真剖析这其中的投资回报会发现，Facebook广告测一个品需要大概20美金（Benchmark），才能回收一个“成或不成”的效果。更不用提为了观测点击率、转化率，控成本（Roas）营销人员要时刻盯着数据看板调整出价。
所以今天我们要聊的是测品的另一种可能：邮件测品。
为什么邮件渠道可以测品？
测试对象稳定且明确：随着网站流量投放，大多数品牌都能积累起可观的邮件订阅用户，这些用户对于独立站来说是一笔非常宝贵的财富，他们首先对你的品牌有一定认知（Consideration），而且很可能已经营销过、下单过，针对这批客户进行商品测款后得到的结果将更具有参考价值。
主动拉式行为：邮件渠道的漏斗是送达->打开->点击->转化，所有这些路径均可追踪且属于主动行为，由此测试后得到的结果将更加精准。
商品、素材多种多样：相比各大广告商条条框框的投放规则，邮件渠道相对来说灵活自由，在邮件中可放置20+个商品。
0学习期，快速收集结果：一般来说邮件发送出去24h，即可回收到实时效果。
成本完全可控：对比Facebook20美金一个品的成本，邮件渠道单封邮件仅需9厘人民币，单从成本角度来说，邮件渠道测品十分经济实惠。在目的一致、结果相似的情况下，邮件渠道测品的优势十分明显。
邮件测品的实践案例
AliExpress
- 普货类品牌的AliExpress测品邮件大篇幅堆积商品，因其价格为最突出的优势，所以主要高密度展示商品图片和售价。辅助放置Category和Logo以及Footer（这三个是邮件的常规内容，一般不会更换）；
- 同时因AliExpress的品类和SKU非常之多，每一封邮件中他们放的商品是有一定关联性的，如一个父分类下的多个子分类；
Beach Cafe
- 美国沙滩品牌Beach Cafe是典型的垂类精品品牌，他们的新品推广邮件同样遵循这个模式：一张简单的Banner展示NEW系列的推出，下面就主要以商品图片+标题+按钮的形式展示了26个商品。（价格较高的产品可以暂时不放价格，避免价格因素影响点击）
https://milled.com/beach-cafe/new-season-favourites-cWHhL2Lmw3O0Y8ja
Farfetch
新品结合早鸟Sale也是一种可以促进新品销售，增加点击的办法。这种促销方式更适合邮件渠道，因为投放和展示的人群是有限的，作为提高点击的噱头也不会导致折扣占比太大而压缩新品的利润空间。farfetch就是通过这种方式来推广新季裙装，折扣+商品标题+商品图片的罗列（同样高价商品不展示价格） ；farfetch的邮件在视觉上追求极简，这与其奢品的品牌调性也是契合的。
Banggood
同样的事情Banggood也在做，他们的新品邮件打开标题是：[Limited Offer] New Arrivals Low to $2.33, Impact Drill $29.99, 13800mAh Car Jump Starter $59.99,Grab Now>>，可以看到他们在邮件中强势的强调了价格（核心优势）辅助还有限定折扣、仅限邮件等字样不断促进转化。从邮件结构上来说，Banggood用短Banner+主推品+次推相似品的模式打造视觉效果，让顾客在邮件中有一种SHOPPING的体感，更方便转化，也更强调屏效（手机屏幕上高密度利用空间的同时为顾客划视觉重点）
邮件测品实操方法
确定人群：
一般来说，测品需要一定的数据样本，所以如果你的发送客户不足五万，可以直接全部发送去测试。如果大于五万则可以对客户进行人群划分，比如区分新老客进行测品：新客（没有购买过）老客（购买过至少一单）
制作邮件：
邮件内容推荐以短Banner+商品的模式为主，短Banner文案上突出NEW的字眼，商品可以直接使用SmartPush商品区块填充
回收数据：
邮件渠道24小时即可回收一波数据（邮件具有长尾效应：3天～7天内数据还会提升）出于测品目的，你需要用到的数据看板是邮件热图
邮件测品与广告投放的相辅相成
上面我们有提到过，订阅用户是一笔宝贵的财富，我们不断地在流量场上执着拉新、拓客，而当我们认真的去思索，到底什么样的客户能为你的品牌转化？答案往往就在已经留下联系方式的客户画像中。充分利用这批客户的心智，能帮你在茫茫流量探索中击中精准的人群。这不仅仅体现在测品的结果数据——有许多人为某个品买单，就加大这个品的投放力度。而如果某批订阅客户已经在你的用户池中，也可以通过谷歌Facebook的智能学习找到更多相似人群。
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