自動化數據分析總覽頁面為您集中呈現 SmartPush 自動化流程的整體成效。透過更清晰的指標定義、發送時間篩選器，以及優化的匯出邏輯，您可以更精準地掌握自動化行銷帶來的互動與業績，並避免常見的數據落差問題。本文將說明自動化數據分析總覽頁面的統計方式、分析區間的運作邏輯，以及如何正確解讀與匯出自動化數據。
什麼是自動化數據分析？
前往「數據分析 > 自動化」，即可查看自動化數據分析總覽頁面，此頁面彙整了所有自動化任務的表現，您可以查看：
自動化電子郵件與簡訊的發送表現與互動行為
歸因於自動化電子郵件與簡訊的訂單成效
透過這些數據，您可以清楚評估歡迎流程、購物車棄單提醒、購買後關懷等自動化任務，為您的商店帶來多少成效。
| ＊注意：此頁面中的訂單是根據電子郵件與簡訊「發送時間」進行歸因，而不是以訂單實際產生的時間為準。此外，數據統計範圍也包含「邀請評價」郵件。 |
數據如何計算？
自動化數據分析總覽頁面中的所有指標，均以「發送時間」作為統計依據。因此：
只要訂單可歸因於分析區間內發送的電子郵件或簡訊，就會被納入統計。
實際的下單時間，可能會發生在您所選取的分析區間之後。
此邏輯可確保以下各項數據之間的一致性：
自動化數據分析總覽頁面
自動化任務數據
匯出的報表數據
使用時間篩選器選擇分析區間
什麼是分析區間？
您可利用發送時間篩選器選擇分析區間，用於控制：
列表中顯示哪些自動化任務
頁面上所有指標的計算範圍
匯出數據所包含的時間範圍
運作方式
分析區間預設為空
可選擇任意歷史時間範圍
不限制最大日期跨度
當套用分析區間後：
僅顯示在該時間範圍內 「發送數大於 0」 的自動化任務。
預設按照 「發送數由高到低」 進行排序。
＊備註： 若僅使用「任務名稱」進行篩選，則不會套用發送數限制或排序規則。
分析區間與指標
當您選擇分析區間（例如：過去 7 天）後，各指標計算範圍將依據下方說明顯示：
發送數：統計該時間範圍內發送的電子郵件與簡訊數量。
送達人數／開啟率／點擊率：僅基於該時間範圍內發送的電子郵件與簡訊進行計算。
訂單數與銷售額：統計所有歸因於該時間範圍內發送的電子郵件與簡訊的訂單，不論訂單的實際下單時間為何。
指標說明
指標定義
| 指標 | 說明 |
| 發送數 | 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中簡訊與電子郵件的發送數量 |
| 送達數 | 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中簡訊與電子郵件的送達數量 |
| 不重複開信率 | 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中電子郵件（不包含簡訊）的開信人數 ÷ 送達數 |
| 不重複點擊率 | 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中簡訊與電子郵件的點擊人數 ÷ 送達數 |
| 轉換率 | 訂單數 ÷ 點擊人數 |
| 訂單數 | 分析區間內，可歸因於自動化任務發送的電子郵件與簡訊的訂單數量 |
| 銷售額 | 發送時間在分析區間內，所有可歸因於自動化任務的下單成功訂單金額 |
| 平均訂單金額 | 銷售額 ÷ 訂單數 |
＊備註：所有指標均使用相同的分析區間歸因邏輯進行計算。
任務發送用戶轉換漏斗
轉換漏斗將單一自動化任務中的用戶轉換過程視覺化。
漏斗指標說明
發送： 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中簡訊與電子郵件的發送數量
送達： 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中簡訊與電子郵件的送達數量
開信： 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中電子郵件（不包含簡訊）的開信人數
點擊： 發送時間在分析區間內，所有自動化任務中簡訊與電子郵件的點擊人數
透過轉換漏斗，您可以快速辨識用戶流失的關鍵階段，並進一步優化自動化流程。
匯出自動化數據
前往「數據分析 > 自動化」，點選「匯出」按鈕即可匯出。
運作方式
匯出邏輯與目前篩選的分析區間連動。
已選擇分析區間： 依據所選的時間範圍匯出數據。
未選擇分析區間： 預設依據「過去 30 天」匯出數據。
當您將滑鼠移至「匯出」旁的小問號圖示時，可以看到以下提示：
- 匯出全部篩選結果，建議縮小篩選範圍後匯出
- 若未選擇分析區間，則預設匯出過去 30 天的數據
匯出選項說明
1. 匯出自動化任務明細
僅匯出自動化任務層級的數據
匯出的數據內容與頁面目前顯示的結果一致
Excel 檔案中會包含所選的分析區間
2. 匯出自動化任務與節點明細
匯出內容包含：
自動化任務數據
該任務下的所有節點（即使節點目前無數據也會顯示）
所有指標均基於分析區間內的電子郵件與簡訊發送時間進行計算
Excel 檔案中會包含所選的分析區間
使用建議與最佳實踐
- 比較自動化表現時，建議搭配使用分析區間
- 請勿將自動化數據分析概覽頁面的內容，與基於訂單下單時間進行統計的其他頁面內容直接對比
- 匯出前建議縮小時間範圍，以提升匯出效率
- 透過轉換漏斗可辨識自動化流程中的弱點
- 結合分眾群組數據使用，有助於進一步優化自動化觸及效果
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